发现好评测。
看懂每一分。

为认真使用 AI 的人,整理值得关注的 Benchmark。
从一个分数,走进它衡量的能力、方法与边界。

找到你的参考坐标

更好的判断,始于更好的理解。

FOR PEOPLE BUILDING WITH AGENTS

终端里的表现,
才是 Agent 的实战。

Terminal-Bench 4.0:把模型、工具与执行放在一起看。

理解这项评测

分数之外,
你还应该看什么?

版本、harness、预算、污染风险。
读懂排行榜之前,先问这几个问题。

阅读指南 · 5 分钟
建立你的判断框架

探索 Benchmark10

从你的任务出发,找到真正有参考价值的评测。

我们如何选择
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独立策展,持续核验/每个分数,都有上下文
SWE-bench VerifiedSWE-bench Team

从真实 GitHub issue 出发,检验 agent 能否理解代码库并提交正确的修复。

软件工程真实仓库问题修复
持续演进
Terminal-BenchStanford · Harbor · Laude

在真实终端环境中完成多步骤任务,观察 agent 从计划到执行的完整能力。

终端任务长程任务Shell
持续演进
LiveCodeBenchUC Berkeley · MIT · Cornell

用带发布时间的竞赛题观察代码能力,减少旧题记忆对结果的干扰。

代码生成动态题集算法编程
定期维护

把真实仓库修复扩展到 9 种语言,补上仅看 Python 评测的盲区。

软件工程多语言真实仓库
持续演进

关注更复杂、跨文件的工程任务,把长程软件维护放进评测。

软件工程长程任务跨文件修改
定期维护
ProgramBenchMeta · Stanford · Harvard

只给二进制与文档,让 agent 从零重建完整程序的行为。

软件工程从零构建行为验证
持续演进
BigCodeBenchBigCodeBench Team

通过多库组合的实际编程任务,考察代码生成与指令理解。

代码生成库调用指令理解
定期维护
τ²-benchSierra Research

在用户与 agent 共同改变环境的任务中,检验工具调用与协作可靠性。

工具调用工具调用用户协作
持续演进
OSWorldXLang Lab & collaborators

让 agent 操作真实桌面应用,观察跨应用任务能否执行到位。

计算机操作Computer use跨应用
持续演进
EvalPlusEvalPlus Team

用更充分的测试重新审视 HumanEval 与 MBPP,理解“通过测试”的边界。

代码生成测试充分性函数生成
经典参考
官方来源核验方法与局限说明没有付费排名 · 不合成跨榜总分

好评测,不该埋在信息流里。

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